Afiliación de Forex: un esquema de marketing en el que una persona es recompensada por recopilar referencias para la empresa utilizando recursos de marketing como enlaces, banners, etc. se llama afiliación. En el comercio de Forex, un afiliado actúa como un IB (corredor de presentación en línea) que dirige a los comerciantes potenciales a los corredores de forex a los que sirven. Se requiere un simple proceso de registro para convertirse en afiliado.
Enlace de referencia: generalmente, el enlace del afiliado es un código que sigue el dominio del corredor de divisas, p. digamos que para un corredor de divisas ABC, el enlace sería como:
http://www.forexsite.com/home.php?id=5
donde id = 5 representa que el enlace de referencia pertenece al afiliado con id como 5.
Métodos de compensación:
Los afiliados de Forex son compensados por los siguientes cuatro métodos:
1. Reembolsos: La compensación se basa en el volumen realizado por sus clientes. P.ej. un afiliado recibe 1 pip por lote comercial del cliente.
2. CPA: Se paga al afiliado cuando los comerciantes referidos se registran e invierten una cantidad inicial. La compensación puede variar según la inversión mínima inicial requerida por la cuenta.
3. CPL: se paga al afiliado si los comerciantes referidos dejan alguna información (nombre, correo electrónico, teléfono, etc.) para el corredor, p. registrándose para obtener una cuenta de demostración.
4. Reparto de ingresos: el afiliado recibe un pago de los ingresos recaudados por el corredor debido a las pérdidas comerciales de los clientes.
Un “híbrido” de los cuatro métodos anteriores también se puede utilizar como método de compensación, p. CPA y CPL juntos. También se puede utilizar otro programa llamado “segundo nivel” en el que un afiliado refiera a otros afiliados al corredor. A los afiliados se les paga en forma de precio fijo por afiliado o de acuerdo con los ingresos del afiliado referido.
Cosas a considerar: Es imperativo tener una idea sobre el corredor antes de convertirse en afiliado para él. Buscar en Internet es la mejor fuente para confirmar la reputación de un corredor. Asegúrese de no ser estafado y de que le paguen por su arduo trabajo. Para conocer a su corredor, comience con:
1. ¿Quién es su corredor? Vea el estado de reconocimiento del corredor. Mire el conjunto de características de los corredores como diferenciales, atención al cliente, etc., ya que su cliente referido decidiría registrarse con el corredor en base a eso. Vea si el corredor ofrece soporte en varios idiomas y una variedad de tipos de cuentas. Se puede atraer una variedad de clientes al corredor, y los clientes son todo lo que necesita.
2. Back Office de afiliados e informes: compruebe si el corredor ofrece algún tipo de sistema de seguimiento del progreso para sus afiliados. Algunos corredores le pagan de acuerdo con sus recuentos mensuales. Estos programas deben evitarse. Busque un programa de afiliados que ofrezca inmediatez. Debería poder ver los resultados en tiempo real de las referencias de sus clientes. De esa manera, también puede evaluar una estrategia de marketing particular que podría haber implementado al final.
3. Opciones de depósito / retiro: compruebe el nivel de facilidad de dos procesos; depósito de efectivo por parte de los clientes y retiro de comisiones por parte de los afiliados.
Después de verificar los tres aspectos esenciales anteriores, es una buena práctica que un amigo use su enlace de referencia para registrarse y asegurarse de que su cuenta de afiliado esté actualizada.
Programas de afiliados: Corredores como AvaForex, Easy Forex, eToro, Forex Yard, Trade View, etc. ofrecen programas de marketing de afiliados. Cabe señalar que ninguno de estos corredores tiene su sede en el Reino Unido, Suiza o Reino Unido. La razón de esto podría ser que estos corredores (Reino Unido, EE. UU. Y Suiza) utilizan métodos convencionales de marketing fuera de línea o están estrictamente regulados y sus afiliados deben cumplir con ciertas reglas estándar, por lo que no está abierto al público en general.
Es un experto en nichos financieros, operaciones a largo plazo y niveles técnicos semanales.
El campo principal de la investigación de Igor es la aplicación del aprendizaje automático en el comercio algorítmico.
Educación: Ingeniería Informática y Ph.D. en el aprendizaje automático.
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