El oro es uno de los muchos metales que se comercializan todos los días. Es un instrumento versátil y tiene un mercado enorme. Muchas familias asiáticas lo consideran un activo y compran oro físico de forma regular que podría regalarse a la próxima generación o venderse más tarde a un precio más alto en caso de emergencia. Hay muchas formas en las que puede comerciar con este producto. Los comerciantes e inversores se están alejando de la compra de oro físico, ya que es más caro. Aparte del costo de fabricación, es probable que pague un casillero con un banco para mantener segura su inversión. El costo de transacción también está involucrado cuando liquida este instrumento. Todos estos factores han allanado el camino para el oro electrónico.
Operar con oro es más fácil que operar con otros instrumentos. Junto con los corredores, muchos bancos también ofrecen compra y venta directa de oro electrónico. Puede vigilar fácilmente su inversión utilizando aplicaciones bancarias.
A continuación se muestra un video de uno de nuestros artículos donde describimos cómo calcular pepitas de oro:
Un pip es un movimiento decimal en el precio de un instrumento. Es la diferencia mínima posible entre el comercio y el tipo de cambio de un par de divisas. El valor de pip difiere de un instrumento a otro.
¿Qué es una pepita de oro?
Las pepitas de oro cuestan generalmente $ 0.01. Significa que puede perder o ganar $ 0.01 cada vez que se muevan las pepitas de oro.
¿Cómo calcular pepitas de oro en Forex?
Calcular pepitas de oro no requiere que seas un matemático. Puede usar un método unitario simple para calcular pepitas en oro. Necesita saber cuántos pips se requieren para ganar $ 1. Una vez que haya calculado eso, puede continuar con el cálculo.
$ 0.01 = 1 pip
$ 0.01 * x = $ 1
X = $ 1 / $ 0.01
X = 100
Por lo tanto, 100 pips equivalen a $ 1.
Recuento de pips XAUUSD con una descripción detallada, puede leer en nuestro artículo.
Es un experto en nichos financieros, operaciones a largo plazo y niveles técnicos semanales.
El campo principal de la investigación de Igor es la aplicación del aprendizaje automático en el comercio algorítmico.
Educación: Ingeniería Informática y Ph.D. en el aprendizaje automático.
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