{"id":843,"date":"2021-03-16T21:29:56","date_gmt":"2021-03-16T21:29:56","guid":{"rendered":"http:\/\/umbrellatrek.com\/magali\/?p=843"},"modified":"2021-03-16T21:29:56","modified_gmt":"2021-03-16T21:29:56","slug":"la-ia-en-el-comercio-de-forex","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/la-ia-en-el-comercio-de-forex\/","title":{"rendered":"La IA en el comercio de Forex"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69fb0a5fccd02\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69fb0a5fccd02\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/la-ia-en-el-comercio-de-forex\/#La_IA_en_el_comercio_de_Forex\" >La IA en el comercio de Forex<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/la-ia-en-el-comercio-de-forex\/#Impacto_futuro_de_la_inteligencia_artificial_y_el_aprendizaje_automatico_en_las_finanzas\" >Impacto futuro de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico en las finanzas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/la-ia-en-el-comercio-de-forex\/#El_futuro_de_la_inteligencia_artificial\" >El futuro de la inteligencia artificial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/la-ia-en-el-comercio-de-forex\/#Un_fuerte_cambio_en_los_recursos_humanos_a_traves_de_la_inteligencia_artificial\" >Un fuerte cambio en los recursos humanos a trav\u00e9s de la inteligencia artificial<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>&#8220;En inform\u00e1tica,<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence\"> la inteligencia artificial (IA)<\/a>, a veces llamada inteligencia de las m\u00e1quinas, es la inteligencia demostrada por las m\u00e1quinas, en contraste con la inteligencia natural de los humanos&#8221;.<\/p>\n<p>Aunque la inteligencia artificial (IA) ha sido considerada durante mucho tiempo como una tecnolog\u00eda potencialmente disruptiva, est\u00e1 empezando a evolucionar hasta convertirse en un concepto que podr\u00eda poner patas arriba toda la cadena de valor del sector financiero. Este cambio es consecuencia del enorme potencial de la inteligencia artificial. Las tecnolog\u00edas de IA se utilizan cada vez m\u00e1s para llevar nuevos productos al consumidor, mejorar las soluciones existentes, incrementar la eficiencia operativa de los procesos empresariales y explorar descubrimientos que conduzcan a ideas empresariales innovadoras.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial no describe una \u00fanica tecnolog\u00eda, sino la combinaci\u00f3n de diferentes desarrollos tecnol\u00f3gicos. Entre ellos se encuentran la generaci\u00f3n de textos y el procesamiento autom\u00e1tico del lenguaje natural, el llamado razonamiento autom\u00e1tico, los m\u00e9todos de pre-habilitaci\u00f3n, el aprendizaje autom\u00e1tico y los agentes aut\u00f3nomos e inteligentes. En la b\u00fasqueda de soluciones perfectas, todos ellos se han reunido en lo que ahora llamamos inteligencia artificial. Describen capacidades que se asemejan o incluso superan a las de un ser humano. Pero a pesar de todas estas ventajas, no todos los aspectos de la inteligencia artificial han alcanzado el mismo nivel de madurez. Algunos de ellos necesitan d\u00e9cadas de desarrollo, como la llamada &#8220;inteligencia artificial fuerte&#8221;, que podr\u00eda permitir a las m\u00e1quinas imitar la inteligencia, la plasticidad y la comprensi\u00f3n del cerebro humano.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.shortpixel.ai\/client\/to_avif,q_lossy,ret_img,w_300,h_199\/https:\/\/www.forex.in.rs\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/artificial-intelligence-coding-300x199.jpeg\" alt=\"artificial intelligence and machine learning code on screen\" \/><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cdn.shortpixel.ai\/client\/to_avif,q_lossy,ret_img,w_300,h_250\/https:\/\/www.forex.in.rs\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/30097f46281.gif\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/cdn.shortpixel.ai\/client\/to_avif,q_lossy,ret_img,w_300,h_250\/https:\/\/www.forex.in.rs\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/30097f46281.gif\" alt=\"supercharged bonus hotforex ad\" \/><\/a><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_IA_en_el_comercio_de_Forex\"><\/span>La IA en el comercio de Forex<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><strong>La inteligencia artificial AI en el comercio de Forex tiene un gran impacto porque las estad\u00edsticas destacan que el 90% de los comerciantes de Forex hoy en d\u00eda utilizan robots (asesores expertos) en el negocio de comercio. Las tecnolog\u00edas innovadoras permiten a los operadores analizar cantidades masivas de datos, precios hist\u00f3ricos y acontecimientos econ\u00f3micos pasados para crear diversos modelos de predicci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n<p>Jim Simons y sus cient\u00edficos y matem\u00e1ticos construyeron hace m\u00e1s de varias d\u00e9cadas Renaissance Technology, el fondo cu\u00e1ntico m\u00e1s rentable de la historia. Las primeras expresiones matem\u00e1ticas y el primer uso exitoso de las computadoras en el comercio se iniciaron con Renaissance Technology.<\/p>\n<div class=\"epyt-video-wrapper\"><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_10677\"  width=\"640\" height=\"360\"  data-origwidth=\"640\" data-origheight=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lzaBbQKUtAA?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/div>\n<p>El aprendizaje autom\u00e1tico en la industria financiera se basa en diferentes casos de uso de fracciones. En general, el aprendizaje autom\u00e1tico en la industria es menor que la imaginaci\u00f3n de los forasteros. Mucho antes, el t\u00e9rmino aprendizaje autom\u00e1tico no era tan pronunciado en la industria. Entonces uno podr\u00eda pensar que los medios para analizar los datos y hacer predicciones ser\u00edan complejos. Pero no es as\u00ed, porque hay soluciones directas a problemas financieros que no requieren una f\u00f3rmula.<br \/>\nA continuaci\u00f3n se exponen algunos ejemplos de aprendizaje autom\u00e1tico en la comunidad comercial:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/cdn.shortpixel.ai\/client\/to_avif,q_lossy,ret_img,w_300,h_250\/https:\/\/www.forex.in.rs\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/300d2633b0c.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/cdn.shortpixel.ai\/client\/to_avif,q_lossy,ret_img,w_300,h_250\/https:\/\/www.forex.in.rs\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/300d2633b0c.jpg\" alt=\"live webinars hotforex ad\" \/><\/a><br \/>\n<strong><br \/>\nGENERACI\u00d3N DE SE\u00d1ALES Y PRUEBAS:<\/strong> El t\u00e9rmino &#8220;se\u00f1al&#8221; representa el objetivo final del comercio, que es crear operaciones. Para crear se\u00f1ales a partir de datos pasados, los m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico son importantes. En particular, el perfeccionamiento de los enfoques en las \u00e1reas de aprendizaje autom\u00e1tico en torno a la validaci\u00f3n, y la importancia de las pruebas estad\u00edsticas son muy pertinentes. La diferencia entre el \u00e9xito y el fracaso es el resultado de equivocarse en una parte importante. La regresi\u00f3n lineal puede utilizarse para hacer una predicci\u00f3n real.<\/p>\n<p><strong>INGENIER\u00cdA DE LAS CARACTER\u00cdSTICAS:<\/strong> Aprender sin supervisar no es bueno para el trading porque se necesita una retroalimentaci\u00f3n, que vincule los beneficios y las se\u00f1ales. Las caracter\u00edsticas tambi\u00e9n pueden dise\u00f1arse individualmente utilizando cualquier herramienta de elecci\u00f3n. Por ejemplo, introducir datos externos o un modelo de economista para el trading de gran tama\u00f1o y utilizar herramientas complicadas para alimentar los resultados en una estrategia de trading simple es el trabajo de las buenas estrategias.<br \/>\n<strong>TOMAR DE LOS M\u00c9TODOS DE RECONOCIMIENTO DEL DISCURSO:<\/strong> Aqu\u00ed, a partir del pasado, se puede predecir el futuro. La PNL y otras \u00e1reas similares de enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico han resultado beneficiosas en el \u00e1mbito del trading.<br \/>\nLa fijaci\u00f3n de precios de las opciones, la ejecuci\u00f3n de operaciones de alta frecuencia, la estrategia de carteras y la gesti\u00f3n de riesgos no dependen del aprendizaje autom\u00e1tico. En conclusi\u00f3n, el aprendizaje autom\u00e1tico es relevante en las finanzas, pero no a la altura de lo que la gente piensa; adem\u00e1s, las armas que lo utilizan dependen del aprendizaje autom\u00e1tico moderno m\u00e1s que de modelos espec\u00edficos propios del mundo acad\u00e9mico.<br \/>\nUna de las herramientas utilizadas para hacer predicciones comerciales por los operadores cuantitativos es el aprendizaje autom\u00e1tico, ventajoso en el mercado de valores. La pregunta de un gestor de fondos o de un trader ser\u00eda c\u00f3mo utilizar esta herramienta para crear m\u00e1s alfa. En las empresas cuantitativas y los algoritmos, el aprendizaje autom\u00e1tico ha sido la comidilla de muchos en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n<p><strong>EL APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO GANA POPULARIDAD EN EL COMERCIO ALGOR\u00cdTMICO<\/strong><br \/>\nLos lenguajes de programaci\u00f3n como C++, Python, R, etc., pueden ser \u00fatiles para aplicar las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico al trading. Las empresas construyen paquetes de aprendizaje autom\u00e1tico dentro de las organizaciones y los ponen a disposici\u00f3n de los usuarios de forma gratuita.<br \/>\nLos paquetes de aprendizaje autom\u00e1tico se han disparado recientemente. Esto ha mejorado enormemente el acceso a diversas t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y tambi\u00e9n ha permitido satisfacer las necesidades de negociaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>FUENTE:<\/strong><br \/>\nEl modo de funcionamiento de un algoritmo es una de las bases para clasificarlo. Un ejemplo de algoritmo son los algoritmos ML, que se clasifican en funci\u00f3n de su modo de trabajo. Por ejemplo, para construir un modelo de decisiones, se utilizan algoritmos de \u00e1rbol de decisi\u00f3n. Para encontrar relaciones entre variables, se emplean algoritmos de regresi\u00f3n.<br \/>\nA continuaci\u00f3n se enumeran algunos de estos algoritmos;<\/p>\n<ol>\n<li>Regresi\u00f3n lineal<\/li>\n<li>M\u00e1quina de vectores de apoyo (SVM)<\/li>\n<li>Aprendizaje profundo<\/li>\n<li>Bosques aleatorios (RM)<\/li>\n<li>K-Nearest Neighbor (kNN)<\/li>\n<li>Regresi\u00f3n log\u00edstica<\/li>\n<li>\u00c1rbol de clasificaci\u00f3n y regresi\u00f3n (CART)<\/li>\n<\/ol>\n<p>Las empresas comerciales emplean los ejemplos de algoritmos de LD mencionados anteriormente para diferentes fines. Entre los que se incluyen;<\/p>\n<p>1.Encontrar las entradas \u00f3ptimas para una estrategia,<br \/>\n2. Utilizando enormes conjuntos de datos, se puede analizar el comportamiento hist\u00f3rico del mercado,<br \/>\n3. Tambi\u00e9n es beneficioso para hacer predicciones comerciales, etc.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/s3.eu-central-1.amazonaws.com\/files-mrkt\/mrkt-portal\/banners\/eng\/en_300x250_new_red.jpg\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/s3.eu-central-1.amazonaws.com\/files-mrkt\/mrkt-portal\/banners\/eng\/en_300x250_new_red.jpg\" alt=\"img\" \/><\/a><\/p>\n<p><strong>EJEMPLOS DE APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO:<\/strong><br \/>\n<strong>RECURSOS PARA ESTUDIAR EL APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO<\/strong><br \/>\nEn el mundo actual, hay que seguir actualiz\u00e1ndose con las nuevas tecnolog\u00edas emergentes. El aprendizaje autom\u00e1tico ofrece la oportunidad a los operadores a tiempo completo de mejorar sus conocimientos. El curso de aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 presente en algunas universidades de renombre de todo el mundo.<\/p>\n<p><strong>OTRAS \u00c1REAS DE INVESTIGACI\u00d3N<\/strong><br \/>\nVarios mercados, por ejemplo, el mercado de Forex, hacen uso de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico. Los conocimientos de programaci\u00f3n, an\u00e1lisis t\u00e9cnico, estad\u00edstica b\u00e1sica, etc., tambi\u00e9n son \u00fatiles para cualquier operador que quiera mejorar sus operaciones con t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p><strong>CONCURSOS DE APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO<\/strong><br \/>\nEsta competici\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico tiene como objetivo mejorar los conocimientos de los traders. Hay muchos sitios implicados en albergar competiciones de ML. Esta competici\u00f3n, aunque no tiene como objetivo directo la aplicaci\u00f3n del ML en el trading, expone diferentes problemas de ML a trav\u00e9s de las competiciones. De este modo, se ampl\u00edan los conocimientos de ML de los participantes.<br \/>\nAlgunos de los ejemplos de sitios de alojamiento de ML son:<\/p>\n<ol>\n<li>CrowdAnalytics<\/li>\n<li>kaggle<\/li>\n<li>NUMERAL<\/li>\n<li>Topcoder, etc.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>FONDOS QUE UTILIZAN T\u00c9CNICAS DE APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO<\/strong><br \/>\nEl aprendizaje autom\u00e1tico se utiliza para el comercio en fondos establecidos como Citadel, Shaw, fondos Medallion, etc. El impacto de las t\u00e9cnicas de ML en el trading y no est\u00e1 claro para la gente. Tambi\u00e9n lo es el papel de las estrategias de aprendizaje autom\u00e1tico en el efecto global de los fondos.<\/p>\n<p><strong>FUTURO DEL APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO DEL CORREDOR.<\/strong><br \/>\nRecientemente, el comercio automatizado se ha incrementado gracias a los avances en la tecnolog\u00eda y el comercio electr\u00f3nico. A nivel mundial, el aprendizaje autom\u00e1tico ha sido adoptado por empresas grandes y peque\u00f1as.<br \/>\nEn este momento, una mejor comprensi\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico es primordial para que los operadores mantengan su productividad comercial. Tambi\u00e9n hay nuevos desarrollos en el apoyo del aprendizaje autom\u00e1tico por parte del hardware.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Impacto_futuro_de_la_inteligencia_artificial_y_el_aprendizaje_automatico_en_las_finanzas\"><\/span>Impacto futuro de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico en las finanzas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Sin embargo, hay tareas que hasta ahora s\u00f3lo se atribu\u00edan a la mente humana que ya son realizadas por la inteligencia artificial, en un proceso que refleja la sustituci\u00f3n del trabajo humano por la maquinaria industrial. El sector financiero es un buen ejemplo para mostrar c\u00f3mo la IA ya est\u00e1 funcionando en diferentes niveles:<\/p>\n<ul>\n<li>Mejorando la experiencia y la relaci\u00f3n con el cliente a trav\u00e9s de una mayor interacci\u00f3n humana con bots de chat, agentes virtuales y sistemas inteligentes que pueden comunicarse y comunicarse entre s\u00ed bas\u00e1ndose en la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de procesamiento de m\u00e1quinas de lenguaje natural.<\/li>\n<li>Mediante una oferta de servicios claramente orientada a la demanda, como los Robo-Asesores, los productos individualizados y el registro de nuevos clientes completamente en l\u00ednea, basado en el aprendizaje autom\u00e1tico<\/li>\n<li>Mediante la automatizaci\u00f3n de los procesos empresariales internos, incluidos los procesos mec\u00e1nicos y cognitivos, replicando las capacidades cognitivas humanas, como la b\u00fasqueda y comprensi\u00f3n del significado en una variedad de documentos, el reconocimiento de patrones ocultos y la creaci\u00f3n de sistemas complejos<\/li>\n<li>Mediante el uso plenamente eficaz de los datos financieros, el aprendizaje autom\u00e1tico puede ayudar a descubrir anomal\u00edas, combatir los delitos de cuello blanco y automatizar procesos en una infinidad de especificaciones de productos financieros. \u00bfEn qu\u00e9 \u00e1reas puede influir m\u00e1s la inteligencia artificial en el negocio financiero? El sector financiero est\u00e1 actualmente marcado por la inteligencia artificial. La tecnolog\u00eda ha demostrado que, con su naturaleza disruptiva, tiene realmente el potencial de cambiar los procesos financieros. Este cambio encierra muchas oportunidades y posibilidades: los proyectos de investigaci\u00f3n pura se traducen en el cambio real de los procesos empresariales m\u00e1s importantes.<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_futuro_de_la_inteligencia_artificial\"><\/span>El futuro de la inteligencia artificial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lo que todav\u00eda no hemos visto es el verdadero potencial de la inteligencia artificial. En los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os, asistiremos a un enorme aumento de procesos y aplicaciones. Las tecnolog\u00edas ya est\u00e1n madurando para desafiar a los ejecutivos en qu\u00e9 \u00e1reas quieren utilizarlas para cambiar sus procesos empresariales. Por ejemplo, para mejorar la experiencia del cliente y la relaci\u00f3n con \u00e9l, ofreciendo nuevos servicios y automatizando tareas que requieren habilidades humanas y cognitivas, y explorando nuevas \u00e1reas para sacar a la luz conocimientos nuevos y ocultos. Tambi\u00e9n es importante distinguir entre las \u00e1reas en las que la IA ya est\u00e1 bien desarrollada y en las que se consiguen \u00e9xitos r\u00e1pidos y directos. Y otras \u00e1reas que requieren un enfoque m\u00e1s exploratorio porque los riesgos son mayores, pero hay potencial para obtener resultados disruptivos prometedores. Se requieren habilidades cognitivas y explorar nuevas \u00e1reas para sacar a la luz conocimientos nuevos y ocultos. Tambi\u00e9n es importante distinguir entre las \u00e1reas en las que la IA ya est\u00e1 bien desarrollada y en las que se consiguen \u00e9xitos r\u00e1pidos y directos. Y otras \u00e1reas que requieren un enfoque m\u00e1s exploratorio porque los riesgos son mayores, pero hay potencial para obtener resultados disruptivos prometedores. Se requieren habilidades cognitivas y explorar nuevas \u00e1reas para sacar a la luz conocimientos nuevos y ocultos. Tambi\u00e9n es importante distinguir entre las distintas \u00e1reas:<\/p>\n<div class=\"epyt-video-wrapper\"><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_63692\"  width=\"640\" height=\"360\"  data-origwidth=\"640\" data-origheight=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pPkNtN8G7q8?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.dukascopy.com\/imageserver\/img\/aa2e646ffa42e3644a0b44945a8da74c\/300_1\/image.jpg\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.dukascopy.com\/imageserver\/img\/aa2e646ffa42e3644a0b44945a8da74c\/300_1\/image.jpg\" \/><\/a><\/p>\n<p>Hay \u00e1reas en las que la IA ya est\u00e1 bien desarrollada y en las que se consiguen \u00e9xitos r\u00e1pidos y directos. Y otras \u00e1reas requieren un enfoque m\u00e1s exploratorio porque los riesgos son mayores, pero hay potencial para obtener resultados prometedores y disruptivos. Aparte de eso, el equipo directivo tambi\u00e9n debe planificar cuidadosamente la estrategia de implantaci\u00f3n. Para ello, puede apoyarse en los talentos de su propia empresa, atraer a profesionales externos, colaborar con FinTechs, adquirir productos de caja negra o prestar servicios de asesoramiento. Estas posibilidades tambi\u00e9n pueden realizarse en colaboraci\u00f3n con los equipos de an\u00e1lisis o innovaci\u00f3n internos, utiliz\u00e1ndolos como campos de juego o creando prototipos sobre la base de proyectos piloto. Un ejemplo es el GFT Innovation Lab, donde las FinTechs, las startups tecnol\u00f3gicas y las instituciones financieras trabajan juntas para explorar y dise\u00f1ar diferentes aplicaciones de IA -tanto a nivel de negocio como de algunas tecnolog\u00edas- antes de integrarlas en su empresa. Adem\u00e1s, los ejecutivos deben pensar e identificar las plataformas tecnol\u00f3gicas que mejor se adapten a su negocio y estrategia. Pueden optar por desarrolladores internos o externos para crear capacidades b\u00e1sicas, utilizar una infraestructura de c\u00f3digo abierto (como Hadoop o TensorFlow), subcontratar productos de datos y software como servicio a FinTechs, o acceder a soluciones basadas en la nube (como Amazon), IBM Watson, Google Cloud Platform y Microsoft Azure). Por \u00faltimo, los responsables deber\u00edan comenzar este proceso identificando las \u00e1reas en las que la inteligencia artificial puede cambiar los procesos empresariales.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_fuerte_cambio_en_los_recursos_humanos_a_traves_de_la_inteligencia_artificial\"><\/span>Un fuerte cambio en los recursos humanos a trav\u00e9s de la inteligencia artificial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La inteligencia artificial no sustituir\u00e1 por completo al personal actual -humano-, pero s\u00ed cambiar\u00e1 en gran medida los recursos humanos. Un enfoque diferente traer\u00e1 consigo niveles de colaboraci\u00f3n sin precedentes entre el hombre y la m\u00e1quina. Toda tecnolog\u00eda disruptiva tambi\u00e9n trae consigo una oleada de trabajos y tareas antes desconocidas. Al igual que a finales de la d\u00e9cada de 1980, cuando la llegada de los ordenadores cost\u00f3 miles de puestos de trabajo, nos enfrentamos de nuevo a un desplazamiento de los equipos hacia trabajos m\u00e1s exigentes, como las tareas que requieren un excelente servicio al cliente. Adem\u00e1s, los algoritmos de IA deben ser revisados constantemente por equipos profesionales apoyados por tecnolog\u00edas de IA m\u00e1s avanzadas. En resumen, las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial pueden automatizar e industrializar las propias tareas intelectuales que antes se consideraban s\u00f3lo del cerebro humano. Por eso tienen el potencial de revolucionar por completo el sector de los servicios financieros. Todo esto es posible, sin importar las dificultades, los riesgos y las expectativas irreales y ef\u00edmeras que cada nueva tecnolog\u00eda trae consigo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8220;En inform\u00e1tica, la inteligencia artificial (IA), a veces llamada inteligencia de las m\u00e1quinas, es la inteligencia demostrada por las m\u00e1quinas, en contraste con la inteligencia natural de los humanos&#8221;. 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