{"id":120,"date":"2020-05-19T12:45:50","date_gmt":"2020-05-19T12:45:50","guid":{"rendered":"http:\/\/umbrellatrek.com\/sofia\/?p=120"},"modified":"2020-05-19T12:45:50","modified_gmt":"2020-05-19T12:45:50","slug":"inteligencia-artificial-y-machine-learning-en-finanzas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/inteligencia-artificial-y-machine-learning-en-finanzas\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial y Machine Learning: un gran impacto en Finanzas"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_76 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69ecfdf21e535\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69ecfdf21e535\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/inteligencia-artificial-y-machine-learning-en-finanzas\/#Impacto_futuro_de_la_Inteligencia_Artificial_AI\" >Impacto futuro de la Inteligencia Artificial (AI)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/inteligencia-artificial-y-machine-learning-en-finanzas\/#El_efecto_del_Machine_Learning_en_Finanzas\" >El efecto del Machine Learning en Finanzas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/inteligencia-artificial-y-machine-learning-en-finanzas\/#Impacto_futuro_de_la_Inteligencia_Artificial_y_el_Machine_Learning_en_las_Finanzas\" >Impacto futuro de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en las Finanzas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" 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es la inteligencia demostrada por m\u00e1quinas, en contraste con la inteligencia natural mostrada por los seres humanos.<\/p><\/blockquote>\n<p><span id=\"s2_1\">Si bien la inteligencia artificial (AI) se ha considerado durante mucho tiempo una tecnolog\u00eda potencialmente disruptiva, est\u00e1 empezando a evolucionar de manera que,en realidad, podr\u00eda poner al rev\u00e9s toda la cadena de valor del sector financiero.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Este cambio es una consecuencia del enorme potencial de la inteligencia artificial.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_3\">Las tecnolog\u00edas de AI se utilizan cada vez m\u00e1s para ofrecer nuevos productos al consumidor, mejorar las soluciones existentes, aumentar la eficiencia operativa de los procesos empresariales y explorar nuevos descubrimientos que conduzcan a ideas empresariales innovadoras.<\/span><\/p>\n<p><span id=\"s2_1\">La inteligencia artificial no describe una sola tecnolog\u00eda, sino la combinaci\u00f3n de diferentes desarrollos tecnol\u00f3gicos.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Estos incluyen la generaci\u00f3n de textos y el procesamiento autom\u00e1tico del lenguaje natural, el llamado razonamiento autom\u00e1tico, m\u00e9todos de pre-habilitaci\u00f3n, aprendizaje autom\u00e1tico, agentes aut\u00f3nomos e inteligentes.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_3\">En busca de soluciones perfectas, todas ellas se han unido a lo que ahora llamamos inteligencia artificial.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_4\">Describen habilidades que se asemejan o incluso superan a las de un ser humano.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_5\">Pero a pesar de todas estas ventajas, no todos los aspectos de la inteligencia artificial han alcanzado el mismo nivel de madurez. Algunos de ellos necesitan d\u00e9cadas de desarrollo, incluyendo la llamada &#8220;inteligencia artificial fuerte&#8221; que eventualmente podr\u00eda permitir a las m\u00e1quinas imitar la inteligencia, plasticidad y comprensi\u00f3n del cerebro humano.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_efecto_del_Machine_Learning_en_Finanzas\"><\/span>El efecto del Machine Learning en Finanzas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span id=\"s2_1\">El aprendizaje autom\u00e1tico en la industria financiera se basa en casos de uso de fracciones diferentes.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">En general, el machine learning en la industria es menor que lo que podr\u00edan imaginar los de afuera.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_3\">Mucho antes que el t\u00e9rmino machine learnig fuera tan pronunciado en la industria.<\/span> Por aquel entonces,<span id=\"s2_4\">\u00a0uno dir\u00eda que los medios de analizar datos y hacer predicciones ser\u00edan complejos.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_5\">Pero no es as\u00ed, porque hay soluciones directas para resolver problemas que no requieren f\u00f3rmula.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_6\">A continuaci\u00f3n se ofrecen algunos ejemplos de aprendizaje autom\u00e1tico en la comunidad comercial:<\/span><\/p>\n<p><span id=\"s2_1\"><strong>GENERACI\u00d3N DE SE\u00d1ALES Y PRUEBAS:<\/strong> El t\u00e9rmino &#8220;se\u00f1al&#8221; representa el objetivo final de la negociaci\u00f3n que es crear trade (comercio).<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Para crear se\u00f1ales a partir de datos pasados, los m\u00e9todos de machine learning son importantes.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_3\">En particular, el ajuste de los enfoques en las \u00e1reas de machine learning en torno a la validaci\u00f3n y la importancia de las pruebas estad\u00edsticas son muy pertinentes.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_4\">La diferencia entre el \u00e9xito y el fracaso es el resultado de equivocarse en la parte importante.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_5\">La regresi\u00f3n lineal se puede utilizar para hacer predicciones reales.<\/span><\/p>\n<p><span id=\"s2_1\"><strong>INGENIER\u00cdA DE CARACTER\u00cdSTICAS:<\/strong> Aprender a no supervisar no es bueno para el comercio porque hay una necesidad de retroalimentaci\u00f3n constante, el cual, es el v\u00ednculo entre las ganancias y las se\u00f1ales.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Las caracter\u00edsticas tambi\u00e9n se pueden dise\u00f1ar individualmente utilizando cualquier herramienta de elecci\u00f3n.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_3\">La introducci\u00f3n de datos externos, por ejemplo, datos satelitales o modelo de economista para el comercio a gran escala y el uso de herramientas complicadas para incorporar los resultados en una estrategia comercial simple es el resultado de buenas estrategias.<\/span><\/p>\n<p><span id=\"s2_3\"><br \/>\n<span id=\"s2_1\"><strong>TOMAR PRESTADO DE M\u00c9TODOS DE RECONOCIMIENTO DEL HABLA:<\/strong> Aqu\u00ed, desde el pasado se puede predecir el futuro.<\/span> NLP <span id=\"s2_2\">y otras esferas similares de los enfoques de machine learning han resultado beneficiosas para el espacio comercial.<\/span><br \/>\nPrecios de opciones, ejecuci\u00f3n de operaciones de alta frecuencia, estrategia de cartera, gesti\u00f3n de riesgos, son cosas que no responden al machine learning. De manera que, se puede concluir que,<span id=\"s2_4\">\u00a0el machine learning es relevante en el \u00e1rea de las finanzas, pero no como la gente piensa.<br \/>\n<span id=\"s2_1\">Una de las herramientas utilizadas para hacer predicciones en el trade cuantitativo es el machine learning, que es de gran ventaja en el mercado de valores.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Un gestor de fondos ser\u00eda un ejemplo de c\u00f3mo hacer uso de esta herramienta para crear m\u00e1s alfa.<\/span>\u00a0En empresas cu\u00e1nticas y algoritmos, el machine learning ha sido el gran tema de conversaci\u00f3n en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/span><\/span><\/p>\n<p><strong>EL APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO GANA POPULARIDAD EN EL TRADING ALGOR\u00cdTMICO<\/strong><\/p>\n<p><span id=\"s2_1\">Los lenguajes de programaci\u00f3n como C++, Python, R, etc. pueden ser \u00fatiles en la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de machine learning al trading.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Los paquetes de machine learning son construidos dentro de la organizaci\u00f3n por empresas que los ponen a disposici\u00f3n de los usuarios libremente.<br \/>\n<\/span><span id=\"s2_3\">Dichos paquetes se han disparado recientemente y esto ha mejorado inmensamente el acceso a diversas t\u00e9cnicas de machine learning, as\u00ed como tambi\u00e9n a satisfacer las necesidades del trading.<\/span><\/p>\n<p>FUENTE:<br \/>\nC\u00f3mo funciona el algoritmo es una de las bases para clasificarlo. Un ejemplo son los algoritmos ML que se clasifican en funci\u00f3n de su modo de trabajo. Por ejemplo, para construir un modelo de decisiones, se utilizan algoritmos de \u00e1rbol de decisiones. Para encontrar la relaci\u00f3n entre variables, se emplean algoritmos de regresi\u00f3n.<\/p>\n<p>Algunos de \u00e9stos algoritmos son enlistados aqu\u00ed:<\/p>\n<p>1. Regresi\u00f3n lineal<br \/>\n2. M\u00e1quinas de Vectores de Soporte (SVM)<br \/>\n3. Aprendizaje profundo<br \/>\n4. Random Forests (RM)<br \/>\n5. K-vecino m\u00e1s cercano (kNN)<br \/>\n6. Regresi\u00f3n log\u00edstica<br \/>\n7. Clasificaci\u00f3n y \u00e1rbol de regresi\u00f3n (CART)<\/p>\n<p>Los ejemplos de algoritmos de ML dados anteriormente son empleados por las empresas de trade para diferentes prop\u00f3sitos. Entre los cuales se incluyen;<\/p>\n<p>1.Para encontrar insumos \u00f3ptimos para una estrategia<br \/>\n2. Utilizando enormes conjuntos de datos se puede analizar el comportamiento hist\u00f3rico del mercado<br \/>\n3. Tambi\u00e9n es beneficioso para hacer predicciones comerciales, etc.<\/p>\n<p><strong>EJEMPLOS DE MACHINE LEARNING:\u00a0<\/strong><br \/>\n<span id=\"s2_1\">RECURSOS PARA ESTUDIAR MACHINE LEARNING<br \/>\nEn el mundo de hoy, uno debe mantenerse al d\u00eda con las nuevas tecnolog\u00edas emergentes.<\/span> <span id=\"s2_2\">El machine learning ofrece a los traders a tiempo completo la oportunidad de mejorar sus conocimientos.<\/span> Los cursos de machine learning, hoy en d\u00eda, est\u00e1n presentes en varias universidades muy renombradas en todo el mundo. <span id=\"s2_3\"><\/span><\/p>\n<p><strong>OTRAS \u00c1REAS DE ESTUDIO\u00a0<\/strong><br \/>\n<span id=\"s2_1\">Varios mercados, por ejemplo el de divisas, utilizan t\u00e9cnicas de machine learning.<\/span> Conocer de programaci\u00f3n<span id=\"s2_2\">, an\u00e1lisis t\u00e9cnico, estad\u00edsticas b\u00e1sicas, etc. tambi\u00e9n son \u00fatiles para cualquier trader que quiera mejorar sus operaciones utilizando la t\u00e9cnica de machine learning.<\/span><\/p>\n<p><strong>COMPETENCIAS DE MACHINE LEARNING<\/strong><br \/>\nEsta competencia de machine learning est\u00e1 dirigido a mejorar el conocimiento de los traders. Hay muchos sitios que realizan estas competencias de ML. Las mismas, aunque no se dirigen directamente a la aplicaci\u00f3n del Machine Learning en el trading, pone en juego diversos problemas que pueden resolverse a traves del ML. De esta forma, los participantes amplian su conocimiento de machine learning. Algunos ejemplos de estos sitios son:\u00a01. CrowdAnalytics<br \/>\n2. kaggle<br \/>\n3. NUMERAI<br \/>\n4. Topcoder, etc.<\/p>\n<p>FONDOS QUE UTILIZAN T\u00c9CNICAS DE MACHINE LEARNING<br \/>\nEl machine learning es utilizado para el trading de fondos establecidos como Citadel, Shaw,\u00a0 Fondos Medallion\u00a0 y as\u00ed sucesivamente. El impacto de las t\u00e9cnicas de ML en el trading aun no es claro para la gente como as\u00ed tambi\u00e9n el rol de las estrategias de machine learning en los fondos de manera general.<\/p>\n<p><strong>EL FUTURO DEL MACHINE LEARNING EN EL TRADING.<\/strong><\/p>\n<p><span id=\"s2_1\">Recientemente, el trading automatizado se ha visto incrementado gracias a los avances de la tecnolog\u00eda y el trading electr\u00f3nico.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">A nivel mundial, el machine learning ha sido adoptado por grandes y peque\u00f1as firmas.<\/span><br \/>\n<span id=\"s2_3\">En este momento es fundamental para los traders adquirir conocimientos y comprender el machine learning a fin de mantener su productividad en el mundo del comercio. Existen<\/span> t<span id=\"s2_4\">ambi\u00e9n nuevos desarrollos en el soporte de machine learning por\u00a0 hardware.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Impacto_futuro_de_la_Inteligencia_Artificial_y_el_Machine_Learning_en_las_Finanzas\"><\/span>Impacto futuro de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en las Finanzas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span id=\"s2_1\">Sin embargo, ya hay tareas que hasta ahora, hab\u00edan sido atribuidas s\u00f3lo a la mente humana. Tareas que, ahora,\u00a0 ya son realizadas mediante inteligencia artificial &#8211; este es un proceso\u00a0 que refleja la sustituci\u00f3n del trabajo humano por maquinaria industrial.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">El sector financiero es un buen ejemplo para mostrar c\u00f3mo IA ya est\u00e1 trabajando en diferentes niveles:<\/span><\/p>\n<p>&#8211; Mejorando la experiencia del cliente y las relaciones con \u00e9l a trav\u00e9s de una mayor interacci\u00f3n humana con chatbots, agentes virtuales y sistemas inteligentes que puedan comunicarse con las personas y\u00a0 entre s\u00ed basados en la generaci\u00f3n de textos gracias al procesamiento de lenguaje natural por m\u00e1quinas.<br \/>\n\u2013 A trav\u00e9s de una oferta demanda-orientada de servicios como Robo-Advisors, productos individualizados y el registro de nuevos clientes completamente en l\u00ednea, basado en el machine learning &#8211; Mediante la automatizaci\u00f3n de procesos empresariales internos, incluyendo procesos mec\u00e1nicos y cognitivos, replicando habilidades cognitivas humanas, como encontrar y entender el significado en una variedad de documentos, reconocer patrones ocultos y crear sistemas complejos.<br \/>\n\u2013 Mediante el uso efectivo de datos financieros, donde el machine learning puede ayudar a descubrir anomal\u00edas, combatir el crimen de &#8220;cuello blanco&#8221; y automatizar procesos en una infinita gama de especificaciones de productos financieros. \u00bfEn qu\u00e9 \u00e1reas de los negocios financieros tiene mayor incidencia la inteligencia artificial? De hecho, el sector financiero est\u00e1 siendo colmado por la inteligencia artificial. La tecnolog\u00eda ha demostrado que, debido a su naturaleza disruptiva, tiene el potencial de cambiar los procesos financieros. Este cambio tiene muchas oportunidades y posibilidades: los proyectos de investigaci\u00f3n pura resultan en el cambio real de los procesos empresariales m\u00e1s importantes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_futuro_de_la_Inteligencia_Artificial\"><\/span>El futuro de la Inteligencia Artificial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span id=\"s2_1\">Lo que todav\u00eda no hemos visto es el verdadero potencial de la inteligencia artificial.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">En los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os, nos veremos tapados de un enorme aumento de los procesos y aplicaciones.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_3\">Las tecnolog\u00edas ya est\u00e1n madurando para desafiar a los ejecutivos en las \u00e1reas\u00a0 que quieren utilizarlas para cambiar sus procesos de negocio.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_4\">Esto puede tener \u00e9xito, por ejemplo, mejorando la experiencia del cliente y mejorando las relaciones, ofreciendo nuevos servicios y automatizando tareas que requieren habilidades humanas y cognitivas, adem\u00e1s de explorar nuevas \u00e1reas para exponer conocimientos nuevos y ocultos.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_5\">Tambi\u00e9n es importante distinguir entre diferentes \u00e1reas: <\/span><span id=\"s2_1\">Hay \u00e1mbitos en los que la IA ya est\u00e1 bien desarrollada y en los que se logran \u00e9xitos r\u00e1pidos y directos.<\/span> Por otro lado, existen<span id=\"s2_2\"> otras \u00e1reas que requieren un enfoque m\u00e1s exploratorio porque los riesgos son m\u00e1s altos, pero puede verse una potencialidad prometedora de resultados disruptivos.<\/span><\/p>\n<div class=\"epyt-video-wrapper\"><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_58211\"  width=\"640\" height=\"360\"  data-origwidth=\"640\" data-origheight=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pPkNtN8G7q8?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/div>\n<p><span id=\"s2_1\">Adem\u00e1s de eso,\u00a0 el equipo de gesti\u00f3n tambi\u00e9n debe planificar cuidadosamente la estrategia de aplicaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Para ello, puede confiar en los talentos de su propia empresa, atraer a profesionales externos, colaborar con FinTechs, comprar productos de caja negra o proporcionar servicios de asesoramiento.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_3\">Todas estas posibilidades tambi\u00e9n pueden realizarse en colaboraci\u00f3n con equipos de an\u00e1lisis internos o de innovaci\u00f3n, utiliz\u00e1ndolos como zonas de juego o creando prototipos sobre la base de un proyecto piloto. <\/span><span id=\"s2_1\">Un ejemplo es GFT Innovation Lab, donde Fintechs, startups de tecnolog\u00eda e instituciones financieras trabajan juntas para explorar y dise\u00f1ar diferentes aplicaciones de IA &#8211; tanto en el negocio como en alg\u00fan nivel de tecnolog\u00eda &#8211; antes de integrarlas en su empresa.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Adem\u00e1s, los ejecutivos deben pensar e identificar las plataformas tecnol\u00f3gicas que mejor se adapten a su negocio y estrategia. <\/span><span id=\"s2_1\">Puede elegir desarrolladores internos o externos para crear capacidades b\u00e1sicas, utilizar una infraestructura de c\u00f3digo abierto (como Hadoop o Tensorflow), externalizar productos de datos y software como un servicio a FinTechs, o acceder a soluciones basadas en la nube (como Amazon), IBM Watson, Google Cloud Platform y Microsoft Azure).<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Por \u00faltimo, los responsables deben iniciar este proceso identificando las \u00e1reas en las que se puede implementar la inteligencia artificial para cambiar los procesos de negocio.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_fuerte_cambio_en_el_recurso_humano_a_traves_de_la_Inteligencia_Artificial\"><\/span>Un fuerte cambio en el recurso humano a trav\u00e9s de la Inteligencia Artificial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span id=\"s2_1\">La inteligencia artificial no reemplazar\u00e1 completamente al personal actual &#8211; humano &#8211; pero cambiar\u00e1, de manera importante, todos los recursos humanos.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_2\">Un enfoque diferente traer\u00e1 niveles sin precedentes de colaboraci\u00f3n entre el hombre y la m\u00e1quina.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_3\">Toda tecnolog\u00eda disruptiva tambi\u00e9n trae consigo una ola de trabajos y tareas previamente desconocidas.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_4\">Como a finales de la d\u00e9cada de 1980, cuando la llegada de las computadoras cost\u00f3 miles de puestos de trabajo, una vez m\u00e1s nos enfrentamos a un cambio de los equipos a trabajos m\u00e1s exigentes, como las tareas que requieren un servicio al cliente muy bueno.<\/span>\u00a0<span id=\"s2_5\">Adem\u00e1s, los algoritmos de Inteligencia Artificial deben ser revisados constantemente por equipos profesionales apoyados por tecnolog\u00edas de IA m\u00e1s avanzadas. En resumen, las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial se pueden utilizar para automatizar e industrializar tareas muy intelectuales que antes s\u00f3lo se pensaban gracias al cerebro humano. Por esta raz\u00f3n, tienen el potencial de revolucionar completamente la industria de servicios financieros. Todo esto es posible, sin importar las dificultades, los riesgos y las expectativas poco realistas y ef\u00edmeras que cada nueva tecnolog\u00eda traiga consigo. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Impacto futuro de la Inteligencia Artificial (AI) Wikipedia: En el mundo de la inform\u00e1tica, Artificial Intelligence (AI), a veces llamada inteligencia de m\u00e1quinas, es la inteligencia demostrada por m\u00e1quinas, en<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=120"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=120"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=120"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.forex.in.rs\/mercado\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=120"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}